今天我們一起品味講話全文

了解他對于知識創(chuàng)新和學(xué)校責(zé)任的理解

最近，我在網(wǎng)上看到了兩則新聞，引發(fā)了我對知識的思考。一則是我們的理科課程落后世界70年，其中很多內(nèi)容仍停留在200年前的知識；另一則是關(guān)于數(shù)學(xué)物理領(lǐng)域85%的知識尚未傳入中國的觀點(diǎn)。這些觀點(diǎn)呼喚我們重新認(rèn)識知識，思考其價(jià)值，尤其是在培養(yǎng)創(chuàng)新人才的過程中，應(yīng)該更加關(guān)注知識的創(chuàng)新與傳播。

好奇心和創(chuàng)新思維至關(guān)重要，但這些能力建立在長期記憶的知識基礎(chǔ)上，使我們能夠更容易且迅速地思考。一些科學(xué)家的創(chuàng)新實(shí)際上是基于他們之前辛勤地研究、大量閱讀和長期積累的信息，這些努力促進(jìn)了神經(jīng)元之間的連接，最終在突發(fā)靈感時(shí)形成突破，所有這些都依賴于知識的積累。因此，《好奇心》這本書值得我們閱讀，它肯定了好奇心的價(jià)值，同時(shí)也沒有忽視知識在其中的重要作用。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我對知識的重要性產(chǎn)生了許多思考。雖然在這個(gè)時(shí)代，通過互聯(lián)網(wǎng)幾乎可以快速找到大部分問題的答案，但這種觀點(diǎn)是片面的。我們需要重新審視知識的價(jià)值。我讀過的三本書《新工具》《知識論》和《知識價(jià)值革命》，對于教育工作者來說是有價(jià)值的，因?yàn)閭鞑ブR仍是推動(dòng)人類進(jìn)步的重要方式。

隨著ChatGPT和AGI的迅速問世，人工智能將全面賦能人類，在教育領(lǐng)域的表現(xiàn)尤為明顯。我們的信息革命始于近30年前，而計(jì)算機(jī)的發(fā)明更早。從90年代初的互聯(lián)網(wǎng)，到以手機(jī)為代表的移動(dòng)終端，再到如今ChatGPT和人工智能的迅猛進(jìn)步，這些技術(shù)進(jìn)步被稱為信息革命的“第三次革命”。手機(jī)引發(fā)了“時(shí)間革命”，互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)了“空間革命”。ChatGPT的出現(xiàn)備受關(guān)注，我們可通過它獲取關(guān)于某一問題的優(yōu)質(zhì)回答。然而，這僅是機(jī)器思維，非人類的獨(dú)立思考。因此，人工智能在一定程度上可能削弱我們獨(dú)立思考的能力，這引發(fā)了“思維革命”。

在討論創(chuàng)新人才、創(chuàng)新思維和創(chuàng)造力時(shí)，我們常常著重回答“是什么”，但很少涉及“不是什么”。然而，對于創(chuàng)新人才的認(rèn)識，尤其強(qiáng)調(diào)其所不包含的特質(zhì)。這個(gè)問題的答案尤為關(guān)鍵，因?yàn)槲覀儠r(shí)常渴望改革、變革，卻未必知道何處不宜變動(dòng)、不宜改革。

在這其中，知識結(jié)構(gòu)尤為重要。作為創(chuàng)新人才的基礎(chǔ)，必須具備良好的知識結(jié)構(gòu)，才能夠發(fā)揮創(chuàng)新的潛能。因此，我將從知識分類、知識管理、惰性知識和活性知識這四個(gè)概念入手，進(jìn)行一番探討。

對知識的分類可以從多個(gè)角度進(jìn)行。例如，日本學(xué)者野中郁次郎提出了顯性知識與隱性知識的劃分，這引發(fā)了學(xué)校在顯性課程和潛在課程上的調(diào)整。1996年，經(jīng)濟(jì)與合作發(fā)展組織（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）發(fā)布的《以知識為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)》對知識分類產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，尤其強(qiáng)調(diào)了知識的價(jià)值。在當(dāng)今，我們所謂的“知識不重要”，實(shí)際上是指信息和數(shù)據(jù)，而非真正有價(jià)值的知識。

真正有價(jià)值的知識可從四個(gè)角度來理解：

• 一是知道“是什么”的知識

  （know-what）

• 二是知道“為什么”的知識

  （know-why）

• 三是知道“怎么做”的知識

  （know-how）

• 四是知道“是誰”的知識

  （know-who）

通過從“是什么”“為什么”“如何”和“誰”的角度審視，我們能更好地理解知識的內(nèi)在聯(lián)系。這些概念在句子中運(yùn)用，句子在段落中，段落在文章中，文章融入整本書中，而整本書又嵌套于人類知識的廣袤領(lǐng)域。因此，意識到知識是由這四個(gè)板塊構(gòu)建而成，我們便不會(huì)再低估其重要性。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，我們面臨著對知識獲取、儲存、傳播和應(yīng)用的新挑戰(zhàn)，這些分類有助于更深刻地認(rèn)識知識的價(jià)值。

當(dāng)前，我們對數(shù)據(jù)極為關(guān)注，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，似乎沒有數(shù)據(jù)收集和分析就無法做到精準(zhǔn)。然而，教育領(lǐng)域具有高度復(fù)雜性，學(xué)生的情況每天都在變化，年級和學(xué)科之間存在差異，這使得教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)難以達(dá)到足夠高的精準(zhǔn)度。此外，若數(shù)據(jù)未經(jīng)過分析和加工，它們只是信息，而非有價(jià)值的知識或智慧。

一些地方投入巨資推動(dòng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)生發(fā)展，將學(xué)生背景、上課情況、作業(yè)量等數(shù)據(jù)記錄下來。然而，事實(shí)證明這樣的龐大數(shù)據(jù)難以處理，因此大多數(shù)項(xiàng)目停滯不前。因此，我們需學(xué)會(huì)對知識進(jìn)行管理，而這最終需要依賴學(xué)習(xí)者自身。

惰性知識的概念最早由英國哲學(xué)家阿爾弗雷德·諾思·懷特海（Alfred North Whitehead）于1929年提出：惰性知識指那些學(xué)習(xí)后卻無法應(yīng)用于真實(shí)情境，以有效解決問題的知識。從輸入和輸出的角度來看，惰性知識和活性知識之間的區(qū)別變得十分清晰。所有惰性知識的共同特點(diǎn)是，它曾被接觸學(xué)習(xí)并被記住，但后來卻被遺忘且無法應(yīng)用。然而，它仍然存留在大腦中。不要誤以為遺忘了就沒關(guān)系了，實(shí)際上它仍然占據(jù)著大腦的內(nèi)存。因此，現(xiàn)在用“帶寬不夠”或“空間不足”來形容一些人反應(yīng)遲鈍，是因?yàn)樗麄兊哪X神經(jīng)被大量龐雜且無用的信息占據(jù)了。

未來的核心競爭力，將取決于個(gè)體的學(xué)習(xí)能力。當(dāng)自己對以前的知識模糊或陳舊時(shí)，唯一升級大腦的方法就是持續(xù)學(xué)習(xí)。惰性知識的獲取是通過他人傳授，以死記硬背的方式儲存，而活性知識積累則強(qiáng)調(diào)當(dāng)前倡導(dǎo)的體驗(yàn)式學(xué)習(xí)、實(shí)踐教學(xué)、基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)、STEAM等方法。就像科學(xué)家通過親身體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)過程一樣，從這樣的體驗(yàn)中獲得的知識即為活性知識。

惰性知識的輸出表現(xiàn)為將課本內(nèi)容背誦后在考試中獲得高分，而活性知識的價(jià)值在于運(yùn)用所學(xué)的知識敏銳地發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。一旦理解了這兩種知識的區(qū)別，我們在課程改革中就會(huì)明確應(yīng)該如何行動(dòng)。因此，我們希望在教育中不要過多強(qiáng)調(diào)傳授惰性知識，而是尋求方法使惰性知識更加活躍。唯一可行的途徑是鼓勵(lì)學(xué)生自主思考和學(xué)習(xí)。

我在思維模式中關(guān)注成長性思維和固定性思維，這源于OECD的國際學(xué)生能力評估項(xiàng)目（Programme for International Student Assessment ，PISA）。PISA測試結(jié)果支持一個(gè)觀點(diǎn)：向?qū)W生灌輸成長型思維模式可能會(huì)帶來更好的學(xué)業(yè)成績。平均而言，在OECD國家中，那些不同意或強(qiáng)烈不同意“你的智力是關(guān)于你的、你無法改變的東西”這一說法的學(xué)生，比同意或強(qiáng)烈同意這一說法的學(xué)生的閱讀成績要高出41分。而PISA測試卻有奇怪而驚人的發(fā)現(xiàn)：根據(jù)2018年P(guān)ISA測試的結(jié)果，對于來自中國(北京、上海、江蘇、浙江）的參賽學(xué)生而言，擁有成長型思維模式和學(xué)業(yè)成績呈負(fù)相關(guān)。PISA測試的高分與成長型思維指數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系，但令人驚訝的是，在我們國家發(fā)現(xiàn)它們之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。

卡羅爾.德韋克（Carol S.Dweck）提出了成長型思維（growth mindset）和固定型思維（fixed mindset)的概念。成長型思維的人認(rèn)為，人是可以改變的，無論是智商、性格或者各個(gè)領(lǐng)域的才能都可以在后天改變和習(xí)得，而成長的本質(zhì)就在于不斷拓寬自己的認(rèn)知邊界和能力邊界。固定型思維的人則奉行天賦決定論，認(rèn)為人的能力是天生的，是固定不變或者說難以改變的。成長型思維和固定型思維與活性知識、惰性知識有關(guān)。在課程設(shè)置和教育改革中，有人可能會(huì)疑惑，為什么必須強(qiáng)調(diào)成長型思維？是否一定要具備成長型思維？通過對成長型思維和固定型思維這兩種思維方式的能力、挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)等因素進(jìn)行衡量，我們可以得出結(jié)論，成長型思維是創(chuàng)新型人才應(yīng)具備的思維模式。

近年來，我在南山的學(xué)校管理中推行了《清單革命》一書中介紹的方法。這本書的作者是美國醫(yī)學(xué)家阿圖·葛文德（Atul Gawande），清單革命的核心理念是維護(hù)正確和捍衛(wèi)安全。南山區(qū)在過去幾年新建了許多學(xué)校，校園環(huán)境都非常良好，很重要的一個(gè)原因就是我們采用清單的方法來處理各項(xiàng)事務(wù)。以校園的保潔工作為例，由于引入了清單革命，我們的洗手間始終保持干凈，無論何時(shí)去都是如此。通過清單，清潔工知道自己應(yīng)該什么時(shí)間按照什么流程做什么事。同樣，通過清單的思維方式，我們能夠明確列出學(xué)校應(yīng)該承擔(dān)的責(zé)任。現(xiàn)代教育變得越來越復(fù)雜，然而作為教育工作者，我們不能因?yàn)榻逃膹?fù)雜性而忽視了我們自身的使命、價(jià)值以及所起的作用。

ChatGPT、AGI等信息技術(shù)的發(fā)展對教育帶來了兩大挑戰(zhàn)。我認(rèn)為最大的兩個(gè)挑戰(zhàn)之一是必須學(xué)會(huì)提問。如果不懂得如何提問，也無法與ChatGPT互動(dòng)。我們一直強(qiáng)調(diào)學(xué)生需要培養(yǎng)提問的能力，但我們的教育體系往往不鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)提問。比如在課堂上，如果一個(gè)學(xué)生頻繁提問，有時(shí)老師會(huì)認(rèn)為這個(gè)學(xué)生是多動(dòng)癥兒童，甚至?xí)⑺懦谕狻Ｒ虼耍覀兘逃畲蟮哪芰θ笔е痪褪翘岢鰡栴}，以及能不能使用ChatGPT這類工具來精準(zhǔn)表達(dá)和提出問題。

另一個(gè)挑戰(zhàn)則是教師迫切需要認(rèn)識ChatGPT、AGI和主動(dòng)剝離教學(xué)內(nèi)容，重視和提高人機(jī)協(xié)同智商，在新平臺重塑教育坐標(biāo)。我們需要推動(dòng)教師來剝離自身的教育教學(xué)內(nèi)容和工作負(fù)擔(dān)。如果我們的教育體系不思考和剝離那些無法比ChatGPT、AGI效果更好的教學(xué)內(nèi)容，教師可能會(huì)失去教學(xué)的必要性。以英語學(xué)科為例，它很有可能是被人工智能首先取代的學(xué)科之一。比如學(xué)生在課堂上課中發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)的效果可能會(huì)更好，因?yàn)樵诰W(wǎng)絡(luò)上，有各種學(xué)習(xí)資源，包括發(fā)音標(biāo)準(zhǔn)等。總之，我們需要培養(yǎng)學(xué)生的提問能力，同時(shí)也需要引導(dǎo)教師重新思考和剝離教育教學(xué)內(nèi)容，以適應(yīng)新時(shí)代的需求。

為此，新時(shí)代的學(xué)校教育應(yīng)該：